Оқушылардың сыни ойлау қабілетін дамытудағы жасанды интеллекттің үлесі.
DOI:
https://doi.org/10.63034/esr-296Ключевые слова:
Жасанды интеллект, Сыни ойлау, Білім беру технологиялары, Жеке оқыту, Интерактивті оқуАннотация
Mақалада оқушылардың сыни ойлау қабілетін дамытудағы жасанды интеллекттің (ЖИ) үлесі қарастырылады. Сыни ойлау – ақпаратты тиімді талдау, бағалау және қолдану қабілетін қалыптастыратын заманауи білім берудің негізгі құзыреті. ЖИ технологиялары оқушылардың қабілеттерін жақсартып, жеке оқу тәжірибесін, бейімделген кері байланыс пен интерактивті шешім қабылдау ортасын ұсынады. Мәліметтерге негізделген құралдар арқылы ЖИ оқушылардың күшті және әлсіз жақтарын анықтап, оқу процесін жекелендіреді.Сонымен қатар, ЖИ инновациялық оқыту әдістерін, мысалы, виртуалды симуляциялар мен интеллектуалды оқыту жүйелерін енгізуге мүмкіндік береді, бұл оқушылардың белсенділігін арттырады. ЖИ мұғалімдерге рутиналық тапсырмаларды автоматтандыру арқылы көмек көрсетіп, оқушылардың терең когнитивті дағдыларын дамытуға көңіл бөлуге жағдай жасайды. Мақалада ЖИ-дің ынтымақтастық, шығармашылық және шешім қабылдау қабілеттерін нығайтудағы мүмкіндіктері талқыланады.ЖИ-ді білім беруде тиімді пайдалану үшін этика, цифрлық теңдік және мұғалімдердің дайындығы сияқты мәселелер де зерттелді. Мақала ЖИ-дің оқушылардың сыни ойлау дағдыларын дамыту мен академиялық жетістіктеріне қосқан үлесін көрсетеді.
Библиографические ссылки
Crawford, K. (2021). Atlas of AI: Power, politics, and the planetary costs of artificial intelligence. Yale University Press.
Turing, A. (1950). Computing machinery and intelligence. Mind, 59(236), 433–460.
Russell, S., & Norvig, P. (2016). Artificial intelligence: A modern approach (3rd ed.). Pearson Education.
Microsoft Education. (n.d.). Artificial intelligence in inclusive classrooms. Retrieved from https://www.microsoft.com/education
UNESCO. (2020). Artificial intelligence in education: Challenges and opportunities for sustainable development. Paris: UNESCO.
EdTech Magazine. (2022). AI tools for personalized and inclusive learning. EdTech Insights.
Jensen, R., & Johnson, T. (2020). AI for special needs students: Case studies and applications. Springer.
Google AI. (n.d.). Speech-to-text and translation for accessibility. Retrieved from https://ai.google
Isakov, Yu. A. (2018). Artificial intelligence. Modern Science, 6(1), 25–27.
Borissova, E. V. (2018). The modern trend in the educational environment: AI and digital pedagogy. Proceedings of the All-Russian Scientific-Practical Conference, 84–87.
Blinov, V. I., Sergeev, I. S., & Yesenina, E. Y. (2019). Key ideas of the didactic concept of digital vocational education and training. Moscow: Pero Publishing.
Khan, S. (2020). Machine learning in education: Transforming learning outcomes. Journal of Educational Technology, 15(4), 78–92.
Markova, A. K. (2009). Professional competence development. Moscow: Pedagogical Publishing.
Taubayeva, S. T., & Maksutova, I. O. (2020). Innovations in didactics: Study guide. Almaty: Karasay Publishing.
Pikover, C. (2021). Artificial intelligence: An illustrated history from automatons to neural networks. Cambridge: MIT Press.
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2025 Erzhanova Zaure Askerbekovna
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
