КӘСІПТІК БАҒДАР БЕРУДЕГІ ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТ – БҮГІНГІ МӘСЕЛЕЛЕР МЕН БОЛАШАҚҚА БОЛЖАМДАР
DOI:
https://doi.org/10.63034/esr-357Ключевые слова:
жасанды интеллект, кәсіби бағдарлау, жасанды интеллект әдістері, алгоритмдер, ұсыныс жүйелері, деректерді өңдеуАннотация
Жаңа технологиялардың пайда болуы мен автоматтандыру процесінің үдеуі көптеген мамандықтардың жойылып, орнына жаңа мамандықтардың келуіне әкелуде. Бұл жағдай болашақ мамандардың өзгерістерге дайын болуын, сонымен қатар қазіргі заманғы қажеттіліктерге бейімделе алатын мамандықтарды таңдауды талап етеді. Сондықтан жастардың білім алу траекториясын дұрыс жоспарлап, еңбек нарығындағы қажетті дағдыларды меңгеруі үшін кәсіби бағдарлау қызметінің сапасы маңызды. Мақалада кәсіби бағдарлау қызметінде жасанды интеллектіні қолдану мүмкіндіктеріне талдау жүргізілді. Машиналық оқыту, нейрондық желілер, деректер мен әлеуметтік желілерді талдау, табиғи тілді өңдеу және чат-боттар сияқты жасанды интеллект әдістері ұсыныстардың дәлдігі мен даралануын арттыра алатыны қарастырылған. Технологияларға қолжетімділік, деректердің құпиялылығы және еңбек нарығымен жеткіліксіз интеграция мәселелеріне назар аударылды. Жасанды интеллектіні мамандықтарға деген сұранысты болжау, білім беру траекторияларын даралау және бейімделген кәсіби бағдар жүйелерін енгізу үшін қолданудың болашағы жарқын екендігі анықталды. Жасанды интеллекттің кәсіби бағдарлауды трансформациялаудағы жоғары әлеуеті болғанымен, кездесетін кедергілерге шолу жасалды. Болашақта зерттеу нәтижелері осы салада инновациялық құралдар мен қызметтерді әзірлеу үшін пайдаланылуы мүмкін.
Библиографические ссылки
ҚР Президенті Тоқаев Қ. (2024). Халыққа жолдауы. ҚР Парламенті Мәжілісінің сайты. Retrieved from www.parlam.kz
ҚР Парламенті Мәжілісінің сайтының жаңалықтар парақшасынан алынды. (2024). Retrieved from senate.parlam.kz
Сайттың жаңалықтар тобынан алынды. (2024). Retrieved from https://total.kz/ru/news/zhizn/
Зинина, С. М. (2020). Цифровые технологии как средство профессионального выбора: будущее и настоящее. Актуальные проблемы педагогики и психологии, 1(3), 38–49.
Mukabe, N., Hashiyana, V., Limbo, A., & Hauwanga, A. (2021). Career counseling chatbot on Facebook Messenger using AI. Proceedings of the International Conference on Innovative Computing, Intelligent Communication and Smart Electrical Systems (ICSES), 65-73. https://doi.org/10.1145/3484824.3484875 DOI: https://doi.org/10.1145/3484824.3484875
Cheng, Y., & Liang, Y. S. (2023). The development of artificial intelligence in career initiation education and implications for China. European Journal of Artificial Intelligence, 2(4). https://doi.org/10.24018/ejai.2023.2.4.32 DOI: https://doi.org/10.24018/ejai.2023.2.4.32
Mavuso, N. C., Jere, N., & vanGreunen, D. (2023). A customized artificial intelligence-based career choice recommender system for a rural university. African Conference on Information Systems and Technology Proceedings.
Thelijjagoda, S., & Gunatilake, P. (2023). AI-powered smart and personalized education platform. 2023 International Conference on Innovative Computing, Intelligent Communication and Smart Electrical Systems (ICSES), Chennai, India, 1-7. https://doi.org/10.1109/ICSES60034.2023.10465439 DOI: https://doi.org/10.1109/ICSES60034.2023.10465439
Halkiopoulos, C., & Gkintoni, E. (2023). Leveraging AI in e-learning: Personalized learning and adaptive assessment through cognitive neuropsychology—A systematic analysis. Electronics, 13(18). https://doi.org/10.3390/electronics13183762 DOI: https://doi.org/10.3390/electronics13183762
Зубкова, Т. М., & Тагирова, Л. Ф. (2021). Применение модели нейронных сетей для поддержки принятия решения абитуриента по выбору специальности. Программные продукты и системы, 34(2), 365–373. https://doi.org/10.15827/0236-235X.134.365-373 DOI: https://doi.org/10.15827/0236-235X.134.365-373
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2025 Abraimova Dinara Serzhanovna, Beldeubayeva Zhanar Toleubayevna
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
