Мұғалім жұмысын жеңілдететін нейрожелілер.
DOI:
https://doi.org/10.63034/esr-339Ключевые слова:
нейрожелі, мұғалім жұмысы, жасанды интеллект, білім беру, автоматтандыруАннотация
Қазіргі заманғы білім беру саласы технологиялық инновациялармен тығыз байланысты. Цифрландыру, жасанды интеллект (ЖИ) және нейрожелілер қоғамның барлық салаларына еніп, білім беруде жаңа мүмкіндіктер ашуда. Бұл үрдіс мұғалімдердің жұмысын жеңілдетіп, оқу процесін тиімді етуге бағытталған. Дегенмен, мұғалімдерге жүктелген тапсырмалардың көптігі – білім сапасының төмендеуіне, шығармашылық әлеуеттің шектелуіне әкелуі мүмкін. Сондықтан мұғалімдердің жүктемесін азайту арқылы олардың негізгі міндетіне – сапалы білім беруге шоғырлануына мүмкіндік жасау өзекті мәселеге айналып отыр.Білім беру саласындағы ЖИ мен нейрожелілерді қолдану жаңа деңгейге көтеріліп келеді. Мысалы, сабақ жоспарын дайындау, оқу материалдарын құрастыру, оқушылардың білімін бағалау және деректерді талдау сияқты міндеттерді автоматтандыру мұғалімдердің уақытын үнемдейді. Бұған дейінгі зерттеулерде жасанды интеллект пен автоматтандырудың жалпы артықшылықтары көрсетілгенімен, бұл технологиялардың мұғалім жұмысына тікелей әсері жан-жақты қарастырылмаған.Бұл зерттеудің жаңалығы – нейрожелілерді мұғалім жұмысын жеңілдету құралы ретінде нақтылап, олардың практикалық қолдану тәсілдерін ұсынуында. Баяндаманың мақсаты – нейрожелілердің педагогикалық процестегі рөлін анықтап, олардың көмегімен мұғалімдердің жүктемесін азайтудың тиімді жолдарын көрсету. Сонымен қатар, нейрожелілердің практикалық мүмкіндіктері мен олардың білім беру сапасын арттырудағы ықпалы талданады.
Библиографические ссылки
Anderson, J. & Rainie, L. Artificial Intelligence in Education: Benefits and Challenges. Pew Research Center, 2022.
Smith, R. AI and Neural Networks in the Modern Classroom. Springer, 2021.
Brown, T. The Ethical Implications of AI in Education. Cambridge University Press, 2020.
Jones, P. Challenges of Integrating AI in Schools. Routledge, 2019.
Davis, K. Teacher Workload and AI Solutions: A Case Study. Education Journal, 2023.
Lee, H. & Kim, S. Post-Pandemic Educational Technologies: Lessons Learned. Oxford University Press, 2022.
Johnson, M. Neural Networks vs. Traditional Methods in Pedagogy. Wiley, 2021.
Patel, S. AI-Driven Personalized Learning Approaches. Educational Technology Journal, 2022.
Нұрғали А. Білім берудегі жасанды интеллект мүмкіндіктері. – Алматы: Білім, 2022.
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2025 Egizbayeva Zhangul Zhalgasovna
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
