Искусственный интеллект в высшем образовании: возможности и проблемы

Авторы

DOI:

https://doi.org/10.63034/esr-334

Ключевые слова:

искусственный интеллект, высшее образование, персонализированное обучение, этические проблемы, конфиденциальность данных

Аннотация

Искусственный интеллект (ИИ) преобразует высшее образование, предлагая инновационные инструменты и методы, которые улучшают процесс обучения и преподавания. В статье рассматриваются возможности ИИ, такие как персонализированное обучение, интеллектуальные системы наставничества, автоматизированные оценки и принятие решений на основе данных. Эти технологии позволяют преподавателям сосредоточиться на стратегических и творческих задачах, повышая эффективность и доступность образования.Однако интеграция ИИ в высшее образование сопровождается серьезными вызовами. Среди них этические проблемы, конфиденциальность данных и цифровое неравенство. Кроме того, адаптация преподавателей и студентов к технологиям на основе ИИ требует комплексного обучения и культурных изменений в образовательных учреждениях.В статье обсуждается, как высшие учебные заведения могут сбалансировать возможности и проблемы, чтобы эффективно внедрить ИИ в свои экосистемы. Исследование подчеркивает важность сотрудничества между разработчиками технологий, преподавателями и политиками для обеспечения этичного и равноправного использования ИИ в высшем образовании. Работа содержит рекомендации по использованию ИИ для стимулирования инноваций, улучшения образовательных результатов и управления потенциальными рисками.

Библиографические ссылки

Sadia, Sultana. (2024). 2. AI in Higher Education. Advances in educational marketing, administration, and leadership book series, doi: 10.4018/979-8-3693-3534-5.ch006

Pengfei, Cui., Bity, Salwana, Alias. (2024). 4. Opportunities and challenges in higher education arising from AI: A systematic literature review (2020–2024). Journal of infrastructure, policy and development, doi: 10.24294/jipd.v8i11.8390

Henry, Onderi. (2024). 5. Artificial Intelligence. Advances in educational technologies and instructional design book series, doi: 10.4018/979-8-3373-0025-2.ch003

BENOUACHANE. (2024). AI in Higher Education: Balancing Pedagogical Benefits and Ethical Challenges. https://www.researchgate.net/profile/Benouachane-Hassan/publication/382455404_AI_in_Higher_Education_Balancing_Pedagogical_Benefits_and_Ethical_Challenges/links/669ea540cb7fbf12a4692097/AI-in-Higher-Education-Balancing-Pedagogical-Benefits-and-Ethical-Challenges.pdf

Huaiqing. (2006). Intelligent agent supported personalization for virtual learning environments. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167923605000989

Jonathan. (2021). A comprehensive analysis of personalized learning components. https://link.springer.com/article/10.1007/s40692-021-00188-7

Khan. (2020). Artificial Intelligence Virtual Assistants (Chatbots) are Innovative Investigators. https://www.researchgate.net/profile/Shakir-Khan-6/publication/374557704_Artificial_Intelligence_Virtual_Assistants_Chatbots_are_Innovative_Investigators/links/652512f9d717ef1293dea026/Artificial-Intelligence-Virtual-Assistants-Chatbots-are-Innovative-Investigators.pdf

Ontario. (2023). Managing the strategic transformation of higher education through artificial intelligence. https://www.mdpi.com/2076-3387/13/9/196

Scott, Leslie, Sambhav, & Terri. (2023). Artificial intelligence (AI) student assistants in the classroom: Designing chatbots to support student success. https://link.springer.com/article/10.1007/s10796-022-10291-4

Tatineni. (2020). Recommendation Systems for Personalized Learning: A Data-Driven Approach in Education. https://www.researchgate.net/profile/Sumanth-Tatineni/publication/379052592_Recommendation_Systems_for_Personalized_Learning_A_Data-Driven_Approach_in_Education/links/65f91bf21f0aec67e2a67ee9/Recommendation-Systems-for-Personalized-Learning-A-Data-Driven-Approach-in-Education.pdf

Опубликован

2025-01-05

Как цитировать

Абдурохман, Н. Р. (2025). Искусственный интеллект в высшем образовании: возможности и проблемы. Евразийский Научный Обзор - Международный рецензируемый мультидисциплинарный журнал., 2(Special Issue), 1683–1695. https://doi.org/10.63034/esr-334