НЕЙРОСЕТЕВОЙ АЛГОРИТМ ОБРАБОТКИ ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГНАЛОВ: РАЗРАБОТКА И АНАЛИЗ

Аннотация

Это исследование посвящено разработке и анализу алгоритма, использующего методы нейронной сети для обработки электрокардиограмм. Предлагаемый подход объединяет передовые модели нейронных сетей для улучшения обработки и анализа сложных данных электрокардиограммы (ЭКГ). Посредством анализа нейронной сети алгоритм направлен на точное обнаружение и интерпретацию различных сердечных паттернов и аномалий в сигналах ЭКГ, способствуя эффективной диагностике и мониторингу сердечно-сосудистых заболеваний. Исследование включает применение методов машинного обучения, в частности нейронных сетей, для оптимизации обработки сигналов, что обеспечивает надежное извлечение признаков и распознавание образов из данных ЭКГ. Методология исследования включает обучение и проверку алгоритма нейронной сети с использованием разнообразного набора данных электрокардиосигналов, гарантируя его эффективность при различных сердечных заболеваниях и моделях. Результаты этого исследования направлены на то, чтобы предложить врачам и исследователям сложный инструмент, повышающий точность и скорость анализа ЭКГ и, в конечном итоге, способствующий улучшению принятия клинических решений и ухода за пациентами в кардиологии. практиков для меняющегося образовательного ландшафта.