МЕМЛЕКЕТТІК ОРГАНДАРДА ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТТІ ҚОЛДАНУ: СЫН-ҚАТЕРЛЕР МЕН ПЕРСПЕКТИВАЛАР
DOI:
https://doi.org/10.63034/esr-376Ключевые слова:
жасанды интеллект, мемлекеттік басқару, цифрлық экономика, автоматтандыру, интеллектуалды жүйелер, ашықтық, цифрлық егіздер, инновация, басқару тиімділігі, ұлттық стратегияАннотация
Мақалада мемлекеттік басқару саласына жасанды интеллект (ЖИ) технологияларын енгізудің заманауи үрдістері қарастырылады, көшбасшы елдердің (Қытай, АҚШ) әлемдік тәжірибесі талданады және оларды мемлекеттік құрылымдарда қолдану перспективалары айқындалады. Зияткерлік жүйелерді мемлекеттік қызмет көрсету, шешім қабылдау және әлеуметтік-экономикалық тенденцияларды болжау сияқты мемлекеттік органдар қызметінің әртүрлі аспектілеріне біріктіру әлеуеті зерттеледі. "Цифрлық экономика" ұлттық бағдарламасы шеңберінде ресейлік тәжірибелерді зерделеуге ерекше назар аударылады, сондай-ақ отандық мемлекеттік басқаруда ЖИ пайдаланудың артықшылықтары мен кедергілері талданады. Мемлекеттік бағдарламаларды модельдеу үшін цифрлық егіздерді құруды, шешім қабылдау процестерін жетілдіруді және әкімшілік функциялардың тиімділігін арттыруды қоса алғанда, мемлекеттік секторда жасанды интеллект технологияларын одан әрі дамытудың ықтимал бағыттары ұсынылған. Мемлекеттік басқаруға ЖИ енгізуден күтілетін экономикалық тиімділік мемлекеттік органдар жұмысының ашықтығын арттыруды, сыбайлас жемқорлық тәуекелдерін қысқартуды, мемлекеттік көрсетілетін қызметтердің сапасын жақсартуды, сондай-ақ әкімшілік міндеттерді орындауға арналған уақытша және қаржылық шығындарды азайтуды қамтиды.
Библиографические ссылки
Elistratova, O.V. Legal regulation of the use of artificial intelligence in the public administration of the Russian Federation / O.V. Elistratova, D.V. Elistratov, K.V. Krylova // Law and State: Theory and Practice. — 2023. — No. 12(228). — pp. 274-278. — DOI 10.47643/18151337_2023_12_274. — EDN UMUQWX.
Cath, C. Governing artificial intelligence: ethical, legal, and technical opportunities and challenges // Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. — 2018. — Vol. 376. — No. 2133. — pp. 20180080.
Creemers, R. China's Social Credit System: an evolving practice of control // SSRN Electronic Journal — 2018. — URL: https://www.researchgate.net/publication/325749336_China's_Social_Credit_System_An_Evolving_Practice_of_Control.
Martyskin, A.V. Artificial intelligence in modern public administration / A.V. Martyskin // Bulletin of Young Scientists of Samara State University of Economics. — 2024. — No. 1(49). — pp. 95-97. — EDN ZXACNF.
Katanandov, S.L. Technological development of modern states: artificial intelligence in public administration / S.L. Katanandov, A.A. Kovalev // Public and Municipal Administration. Scholars' Notes. — 2023. — No. 1. — pp. 174-182. — DOI 10.22394/2079-1690-2023-1-1-174-182. — EDN NASTDX.
Sazonov, E.O. Artificial intelligence in the mechanism of public administration / E.O. Sazonov // Academic Journalism. — 2019. — No. 10. — pp. 222-224. — EDN QPKFGK.
Novitsky, N.A. Problems of public administration of investment cycles in economic development based on digital systems with artificial intelligence / N.A. Novitsky // Trends in Science and Education Development. — 2020. — No. 68-3. — pp. 152–156. — DOI 10.18411/lj-12-2020-134. — EDN KVINXS.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2025 Sanuar Aisana Kairzhankyzy
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
