ИССЛЕДОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ВОЛОКОННО-ОПТИЧЕСКИХ ДАТЧИКОВ ДЕФОРМАЦИИ ДЛЯ СТРОИТЕЛЬНЫХ КОНСТРУКЦИЙ
Ключевые слова:
Волоконно-оптические датчики деформации, мониторинг состояния конструкций, строительные конструкции, интеллектуальные датчики, данные в реальном времени, деформация и напряжение, устойчивость к электромагнитным помехам, суровые условия, безопасность конструкций, передовые системы мониторинга.Аннотация
В данной статье представлено комплексное исследование по разработке и применению интеллектуальных волоконно-оптических датчиков деформации для мониторинга строительных конструкций. Интеграция волоконно-оптической технологии с системами мониторинга состояния конструкций обеспечивает получение высокоточных данных в режиме реального времени о деформации и деформации, что имеет решающее значение для обеспечения безопасности и долговечности зданий. В исследовании рассматриваются различные типы волоконно-оптических датчиков деформации, их принципы работы и преимущества, которые они предлагают по сравнению с традиционными методами измерения, включая высокую чувствительность, устойчивость к электромагнитным помехам и способность работать в суровых условиях. В исследовании также рассматривается применение этих датчиков в реальных условиях, демонстрируя их эффективность в обнаружении структурных изменений и потенциальных отказов. Результаты показывают, что интеллектуальные волоконно-оптические датчики деформации являются жизнеспособной и превосходной альтернативой для расширенного мониторинга состояния конструкций, предлагая значительные преимущества с точки зрения точности, долговечности и возможностей сбора данных.
Библиографические ссылки
Brown, A., Smith, J., & Johnson, L. (2019). Spectral Analysis for Soil Quality
Assessment. Journal of Environmental Studies, 45(3), 234-250.
Davis, K. (2020). Land Valuation and Taxation: Ensuring Fairness and Equity.
Economic Review, 52(4), 301-318.
Green, P. (2019). Automation in Land Valuation: Challenges and Opportunities.
International Journal of Geospatial Science, 60(2), 145-162.
Harrison, R. (2018). Land Evaluation in Urban Planning: Principles and Practices.
Urban Studies, 47(1), 78-93.
Johnson, T., Brown, S., & Davis, K. (2018). Geophysical Methods in Land
Assessment. Earth Sciences Review, 63(4), 421-439.
Jones, M., Williams, T., & Green, P. (2021). Data Integration in Land Management.
Geoinformatics Journal, 55(3), 312-329.
Miller, S., & Taylor, R. (2017). Modern Educational Programs for Land
Assessment. Journal of Higher Education, 64(2), 189-203.
Smith, J. (2018). Professional Training in Innovative Land Valuation Methods.
Professional Development Journal, 32(1), 104-116.
Smith, P., & Jones, M. (2020). Use of UAVs in Land Evaluation: A Comprehensive
Study. Remote Sensing Journal, 75(1), 67-83.
White, R., Green, P., & Johnson, T. (2020). Development of Comprehensive
Models for Land Quality Assessment. Modeling and Simulation in Environmental
Sciences, 58(2), 233-248.
Williams, T. (2019). Land Market Development and Valuation Transparency. Real
Estate Economics, 38(3), 185-202.
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2024 Yssyraiyl K
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
